Цель проекта выстроить персонифицированное сопровождение гражданина на всем пути до устойчивого трудоустройства при помощи данных и технологий искусственного интеллекта. 

Спикер пояснил механизм работы системы на примере выпускников образовательных учреждений. Цифровой сервис, анализируя данные об образовании, направляет выпускнику уведомление с предложением содействия в трудоустройстве или повышении квалификации. Пользователь указывает желаемую должность и уровень заработной платы, после чего система автоматически подбирает подходящие вакансии. При этом рассматривается возможность трудоустройства не только на казахстанском рынке, но и за рубежом. Аналогичный подход планируется применять и в отношении граждан, потерявших работу.

Вице-министр добавил, что профессиональная практика студентов полностью переведена в цифровой формат на платформе Enbek.kz. Система охватывает все этапы - от получения анкет из образовательных организаций и размещения резюме до выбора места практики. При этом обеспечен выбор как для студентов, так и для работодателей, а также оцифрован дневник отчетности.

В Казахстане активно развивается платформенная занятость. К системе уже подключены более 20 интернет-платформ, а число участников превысило 395 тыс. человек. Общий объем социальных отчислений составил свыше 10,7 млрд тенге, включая пенсионные, социальные и медицинские взносы.

«Данный проект позволяет вовлекать граждан в формальную занятость и обеспечивать их социальную защиту. В дальнейшем работа будет направлена на расширение числа платформ и вовлечение новых участников», - отметил спикер. 

В заключение спикер остановился на новых подходах к охране труда.

«Не просто фиксируем нарушения, а начинаем управлять рисками на основе данных. Уже сейчас ключевые процессы переведены в цифровой формат. Договоры, проверки, расследования несчастных случаев - все работает в едином окне. Самое важное - мы сформировали цифровую карту трудовых рисков. Это дает нам возможность видеть проблемные зоны заранее, а не постфактум. Следующий шаг – подключение искусственного интеллекта. Он позволит анализировать причины несчастных случаев и предсказывать риски. В итоге мы переходим к превентивной модели, где меньше проверок «для галочки», и больше реальной безопасности на рабочих местах», – сказал он.