В ходе работ проанализирован уровень цифровой зрелости действующих систем управления, выявлены технологические и информационные риски, а также определены направления их дальнейшего развития с применением технологий искусственного интеллекта.
Особое внимание уделено возможностям использования ИИ для интеллектуального мониторинга технологических параметров, прогнозирования отказов оборудования, оптимизации режимов работы и повышения надёжности энергоснабжения. Рассмотрены подходы к применению аналитики больших данных и алгоритмов машинного обучения в системах диспетчерского управления и обеспечения киберустойчивости.
Полученные результаты формируют основу для выработки единых технических требований к модернизации систем управления и масштабирования интеллектуальных решений в энергетическом комплексе Республики Казахстан.
Реализация указанных мероприятий направлена на снижение аварийности, повышение эффективности эксплуатации энергообъектов и развитие современной цифровой инфраструктуры отрасли.
